Dans un environnement où les données conditionnent les décisions, cette formation propose une méthodologie concrète pour définir, mesurer et optimiser des indicateurs de performance hybrides, combinant données historiques et modèles prédictifs. Les participants apprendront à aligner ces indicateurs avec les objectifs stratégiques de leur entreprise, en tenant compte des contraintes opérationnelles et budgétaires. L'accent est mis sur des cas réels, permettant une mise en œuvre immédiate des concepts abordés.
Dirigeants et responsables opérationnels souhaitant intégrer des indicateurs de performance intelligents dans leurs processus métiers.
["Connaissance basique des concepts de données et d'analyse","Expérience en gestion de projet ou en suivi de performance","Aucun prérequis technique en programmation"]
Introduction aux indicateurs de performance intelligents : avantages et limites. Méthodologie pour aligner les indicateurs avec les objectifs stratégiques. Présentation de modèles prédictifs accessibles (sans code) pour enrichir l'analyse. Études de cas : comment mesurer l'impact réel d'une IA sur le chiffre d'affaires ou la productivité. Atelier pratique : création d'un tableau de bord hybride combinant données historiques et prédictions. Identification des biais courants et solutions pour les corriger. Conseils pour intégrer ces méthodes dans les processus existants de l'entreprise.
Quiz final évaluant l'application des concepts sur un cas concret proposé par les participants.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.