Universitepariscite , Master 1 Économétrie & Statistiques, Parcours Data Science

En 2025, le marché français de la data atteint +12 % de croissance annuelle, porté par l’essor de l’intelligence artificielle dans les secteurs bancaire, industriel et de la santé (Gartner, 2025). Les entreprises recherchent des profils capables d’allier rigueur économétrique et maîtrise des outils de data science. Le Master 1 Mention Économétrie et Statistiques, parcours type Data Science, répond précisément à cette demande. Nous aidons les organisations à mobiliser leur budget formation (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE‑Formation, AIF) pour former leurs équipes aux compétences IA les plus recherchées. Ce programme constitue ainsi une passerelle entre stratégie d’entreprise et compétences techniques avancées.

À retenir : Le Master 1 d’Universitepariscite transforme les analystes en experts data, tout en permettant de financer la formation grâce aux dispositifs OPCO.


Contexte et enjeux

Selon le DARES, +9 % des salariés français ont suivi une formation liée à la data en 2025, mais seulement 3 % possèdent des compétences avancées en IA. Le déficit de talents qualifiés freine la compétitivité des entreprises françaises, surtout dans les régions Île‑de‑France et Grand Est où la demande de data scientists dépasse l’offre de 45 % (France Travail, 2026).

Le plan de relance du gouvernement prévoit un budget de 2,4 Mds € dédié à la montée en compétences numériques, dont une partie importante est canalisée via les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Afdas, Uniformation, OCAPIAT). Cette enveloppe représente une opportunité pour les employeurs souhaitant répondre aux besoins de transformation digitale sans grever leur trésorerie.

Dans ce contexte, le Master 1 Économétrie & Statistiques, parcours Data Science, offre une formation à la fois théorique et appliquée, alignée sur les référentiels de compétences du RNCP Niveau 7. Les diplômés sont capables de développer des modèles prédictifs, d’analyser des séries temporelles et d’automatiser des pipelines de données, compétences essentielles pour les projets d’intelligence artificielle en entreprise.


Programme et compétences clés

Structure du cursus (120 ECTS)

Compétences opérationnelles


Comparatif avec d’autres parcours du même domaine

Le parcours Data Science d’Universitepariscite se distingue par son double ancrage académique et professionnel. Alors que le Mastère Marketing Digital & Management de la Data met l’accent sur le marketing, ce Master 1 privilégie la rigueur mathématique et la statistique économique. Le Mastère Spécialisé Data Science pour l’Ingénierie offre une orientation plus technique sur les architectures distribuées, mais ne couvre pas les modèles économétriques avancés. Le Master Data Science & Systèmes Complexes propose une spécialisation en systèmes dynamiques, toutefois il reste moins orienté vers les applications économiques concrètes. Enfin, le Master 2 mention Économétrie et Statistiques, parcours type Data Science approfondit les compétences déjà acquises, mais le premier niveau constitue la pierre angulaire indispensable pour construire une expertise solide.


Financement OPCO et budget formation entreprise

Nous accompagnons les entreprises dans la mobilisation de leurs fonds de formation via les OPCO. Notre équipe dédiée réalise les étapes suivantes :

  1. Analyse du besoin , cartographie des postes à renforcer en IA et data.
  2. Éligibilité , vérification des critères du Plan de Développement des Compétences.
  3. Montage du dossier , rédaction de la demande de prise en charge auprès de l’OPCO concerné.
  4. Suivi , reporting mensuel sur l’avancement de la formation et les indicateurs de performance.
  5. Valorisation , mesure du retour sur investissement (productivité, réduction des coûts, innovation).

Grâce à ce dispositif, les entreprises peuvent faire financer jusqu’à 100 % du coût pédagogique, incluant les frais de déplacement et les outils logiciels.


Plan d’action en 5 étapes pour votre organisation

  1. Définir les objectifs , identifier les compétences IA prioritaires (ex. : prévision de la demande, détection de fraude).
  2. Sélectionner le parcours , choisir le Master 1 Économétrie & Statistiques, parcours Data Science, comme socle de formation.
  3. Mobiliser le financement , solliciter l’OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce…) et le budget formation interne.
  4. Intégrer les salariés , planifier les sessions de cours, les projets en entreprise et les évaluations.
  5. Évaluer les impacts , suivre les indicateurs de performance (productivité, qualité des modèles, satisfaction des parties prenantes).

Pourquoi choisir Universitepariscite ?


FAQ (Questions fréquentes)

Q : Quels prérequis sont attendus pour intégrer le Master 1 ?

R : Un diplôme de niveau Bac + 3 en économie, mathématiques, informatique ou statistique, ainsi que des bases en programmation (Python ou R) sont recommandés.

Q : Le programme est‑il éligible au financement OPCO ?

R : Oui, le cursus est inscrit au RNCP et répond aux critères du Plan de Développement des Compétences, ce qui le rend éligible aux prises en charge OPCO, FNE‑Formation et AIF.

Q : Quels débouchés offre ce Master ?

R : Data analyst, économétricien, data scientist, consultant en IA, chef de projet analytique, avec des postes disponibles dans les banques, les cabinets de conseil et les start‑ups tech.

Q : Quelle durée pour obtenir le diplôme ?

R : Le Master 1 s’étale sur une année universitaire, soit 120 ECTS répartis sur deux semestres.

Q : Peut‑on cumuler ce Master avec un contrat d’alternance ?

R : Absolument. Nous proposons des parcours en alternance, permettant aux salariés de mettre en pratique les connaissances acquises dès la première année.


Contact et appel à l’action

Prêt à investir dans la montée en compétences IA de vos équipes ? Contactez‑nous dès maintenant.

Nous vous accompagnons dans la construction d’un plan de formation sur mesure, financé à 100 % grâce aux OPCO et au budget formation de votre entreprise.

À retenir : Le Master 1 Économétrie & Statistiques, parcours Data Science d’Universitepariscite, est le levier stratégique pour transformer vos données en valeur, avec un financement pleinement pris en charge.


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