Maîtriser Optimiser vos indicateurs de maintenance avec Power BI Desktop | universitepariscite

Optimiser vos indicateurs de maintenance avec Power BI Desktop propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée permet aux responsables maintenance, ingénieurs et techniciens de concevoir des rapports visuels concrets pour analyser les données de maintenance. À travers des cas réels, les participants apprennent à transformer des données brutes en indicateurs clés (MTBF, MTTR, coûts par équipement) et à automatiser leur surveillance. Aucun prérequis en programmation n'est nécessaire. La démarche s'appuie sur des projets industriels reconnus.

Objectifs

• Créer des tableaux de bord visuels pour le suivi des performances maintenance", "Automatiser le calcul des indicateurs clés (MTBF, MTTR, coûts)", "Interpréter les données pour identifier les leviers d'amélioration", "Exporter et partager les rapports avec les équipes opérationnelles", "Automatiser la collecte de données depuis des sources variées"]

Programme

[{"module": "Introduction à Power BI pour la maintenance", "content": "Présentation des fonctionnalités clés de Power BI adaptées au contexte industriel. Identification des besoins métiers spécifiques à la maintenance. Importation des données brutes (fichiers Excel, bases SQL, IoT). Nettoyage et structuration des données avec Power Query. Création d'un premier tableau de bord simple.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception d'indicateurs de performance maintenance", "content": "Calcul des indicateurs MTBF (Mean Time Between Failures) et MTTR (Mean Time To Repair). Utilisation des formules DAX pour automatiser les calculs. Visualisation des tendances par équipement, site ou ligne de production. Mise en place de filtres dynamiques pour l'analyse multi-critères.", "duration_hours": 2}

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).