Se former en Optimiser la performance métier par l'analyse de résultats proches | universitepariscite

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Optimiser la performance métier par l'analyse de résultats proches répond à ce besoin.

Cette formation propose une méthodologie éprouvée pour exploiter des données fragmentées ou incomplètes afin d'en tirer des indicateurs exploitables. À travers des études de cas réels, les participants apprennent à identifier des schémas répétitifs, à extrapoler des tendances et à construire des tableaux de bord fiables même avec des sources limitées. L'objectif est d'éviter le piège des données parfaites en démontrant que des résultats approximatifs bien analysés valent mieux que des données exhaustives mal exploitées.

Objectifs

• Maîtriser les techniques d'analyse de données partielles ou approximatives", "Savoir identifier des schémas répétitifs dans des jeux de données limités", "Construire des indicateurs fiables à partir de sources incomplètes", "Développer des tableaux de bord adaptés aux contraintes de l'entreprise", "Piloter la performance avec des données contextualisées"]

Programme

[{"module": "Analyse de données partielles : méthodes et outils", "content": "Introduction aux enjeux des données incomplètes. Méthodologie d'extrapolation et de reconstruction de séries partielles. Cas pratique : analyse d'un jeu de données réel avec des valeurs manquantes. Construction d'indicateurs de performance à partir de données approximatives. Présentation des outils adaptés (Excel avancé, Power BI). Méthodes de validation et de fiabilisation des résultats. Étude de cas : suivi de performance commerciale avec des données clients incomplètes.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).