Maîtriser Python et Spark pour le Big Data avec Databricks — Financement OPCO possible | universitepariscite

Maîtriser Python et Spark pour le Big Data avec Databricks propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant exploiter pleinement les capacités de Spark pour le traitement massif de données en Python. Les participants apprendront à configurer un environnement Databricks, à écrire des transformations efficaces avec PySpark, et à optimiser les performances des jobs distribués. Les cas pratiques, basés sur des scénarios métiers réels, permettent une mise en œuvre immédiate des compétences acquises. La formation couvre également l’intégration avec les écosystèmes SQL, ML et Delta Lake pour des solutions complètes en Big Data.

Objectifs

Programme

[{"module": "Découverte de Databricks et PySpark", "content": "Présentation de l’écosystème Databricks : architecture, fonctionnalités clés et intégrations. Installation et configuration de l’environnement. Introduction à PySpark : comparaison avec Spark Scala, structure des DataFrames. Premiers jobs PySpark : lecture, écriture et affichage de données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Transformations et opérations sur DataFrames", "content": "Sélections, filtrages et agrégations avec PySpark. Gestion des joins et des unions. Manipulation des colonnes : création, modification, suppression. Utilisation des fonctions de fenêtre (Window Functions). Exercices pratiques sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des performances", "content": "Analyse des log

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).